21世纪以来，以互联网(wang)、大数据、人工智能等为代表的数字技(ji)术，使(shi)创新浮(fu)现出数据驱动的新形态。

数据驱动创新首要有3个方向(xiang)。一(yi)是办(ban)理已知复杂问题，揭示以往人们已知方向(xiang)却(que)难以实时证实的复杂关联；二是揭示未知复杂关系，利用海量数据和高效计算本领(ling)，正在没有依靠假定的前提下发现数据间隐藏的复杂关联；三(san)是洞察颗粒化(hua)场景，完成个性化(hua)赋能。数据对付场景描画的颗粒度越发细微、覆盖面越发广阔，能为更正确的场景洞察供应助力。

同时，创新范(fan)式的改变带来了创新主体地位的变化(hua)。产学研通常为指大学和科研机构举行(xing)原始创新、技(ji)术开发、产业化(hua)转换(huan)。但正在数据推(tui)进(jin)的环境下，企(qi)业稀有据和算法，能够准确感知市场需求和应用处(chu)景，其(qi)重要性得(de)到极大提升。大型数字企(qi)业还能汇聚大量人材，举行(xing)大规模投入，如正在主动驾驶领(ling)域，头部企(qi)业、平台企(qi)业没有需要等待原始创新，他们可(ke)以完成创新、产业和用户的一(yi)体化(hua)，这将开辟(pi)一(yi)个“齐步走”的研发新模式。

要推(tui)进(jin)更多(duo)的数据开放同享和开发利用。数据复用才能最大程度发挥数据的感化(hua)，具有海量数据的传统机构可(ke)以加速(su)数据开放同享的步调，推(tui)进(jin)其(qi)他主体进(jin)一(yi)步创新。正在数字经(jing)济方面，我国最大的优势是数据量大，要发挥我国海量数据的感化(hua)，加速(su)促进(jin)科技(ji)创新，为高质量发展(zhan)供应强大动能。

（作者(zhe)：中国社会科学院(yuan)大学传授、国务院(yuan)原副(fu)秘书(shu)长 江(jiang)小涓 经(jing)济日报记者(zhe) 李和风整理）